Especialista en arquitectura y administración de datos empresariales
No es un ciclo 'de SQL básico', sino de gestión profesional de datos críticos. Los estudiantes aprenden a diseñar esquemas normalizados para millones de registros, optimizar queries que corren en segundos en lugar de horas, implementar replicación master-slave para alta disponibilidad, y recuperar datos tras fallos catastróficos.
Trabajan con SQL Server, PostgreSQL, Oracle y MongoDB en entornos de producción. Aprenden ACID transactions, índices complejos, estadísticas de optimizador, y tunning a nivel de sistema operativo. Se incluye big data (introducción a Hadoop/Spark), data warehousing, y ETL processes reales.
El ciclo incluye análisis forense de bases de datos, auditoría de seguridad de datos, y cumplimiento RGPD en profundidad. Los egresados son extremadamente valorados porque los datos son el activo más crítico de cualquier empresa.
Módulo 1: Fundamentos de bases de datos
- Concepto ACID
- Normalización de datos
- Modelo entidad-relación
- Diseño relacional avanzado
- Integridad de datos
Módulo 2: SQL avanzado
- Queries complejas
- Vistas y procedimientos almacenados
- Triggers y funciones
- Transacciones
- Optimización de sentencias
Módulo 3: PostgreSQL
- Instalación y configuración
- Usuarios y permisos
- Backup y restore
- Replicación
- Monitoreo
Módulo 4: MySQL y Oracle
- MySQL en producción
- Oracle database
- Particularidades de cada sistema
- Migración entre sistemas
Módulo 5: SQL Server
- SQL Server instalación
- Management Studio
- Jobs y mantenimiento
- Reporting services
- Integration services
Módulo 6: Bases de datos NoSQL
- MongoDB fundamentals
- Cassandra
- Redis
- Documentales vs key-value
- Cuando usar NoSQL
Módulo 7: Seguridad y auditoría
- Encriptación de datos
- Contraseñas y autenticación
- Auditoría de cambios
- Compliance RGPD
- Protección de datos sensibles
Módulo 8: Performance y optimización
- Indexación estratégica
- Execution plans
- Query tuning
- Estadísticas de optimizador
- Caché inteligente
25.000€ - 50.000€ / año
Módulo 9: Big Data y Data Warehouse
- Hadoop introducción
- Spark basics
- ETL processes
- Data warehouse architecture
- OLAP vs OLTP
Módulo 10: Proyecto integrado
- Diseño de base de datos empresarial
- Implementación multi-motor
- Backup y disaster recovery
- Optimización real
- Documentación completa
Profesionales en demanda constante con salarios superiores a la media de IT. Especialización posterior en data science muy valorada.
Desde 150€