Técnico Superior en Gestión de Bases de Datos

No es un ciclo 'de SQL básico', sino de gestión profesional de datos críticos. Los estudiantes aprenden a diseñar esquemas normalizados para millones de registros, optimizar queries que corren en segundos en lugar de horas, implementar replicación master-slave para alta disponibilidad, y recuperar datos tras fallos catastróficos.

Trabajan con SQL Server, PostgreSQL, Oracle y MongoDB en entornos de producción. Aprenden ACID transactions, índices complejos, estadísticas de optimizador, y tunning a nivel de sistema operativo. Se incluye big data (introducción a Hadoop/Spark), data warehousing, y ETL processes reales.

El ciclo incluye análisis forense de bases de datos, auditoría de seguridad de datos, y cumplimiento RGPD en profundidad. Los egresados son extremadamente valorados porque los datos son el activo más crítico de cualquier empresa.

Módulo 1: Fundamentos de bases de datos

- Concepto ACID

- Normalización de datos

- Modelo entidad-relación

- Diseño relacional avanzado

- Integridad de datos

Módulo 2: SQL avanzado

- Queries complejas

- Vistas y procedimientos almacenados

- Triggers y funciones

- Transacciones

- Optimización de sentencias

Módulo 3: PostgreSQL

- Instalación y configuración

- Usuarios y permisos

- Backup y restore

- Replicación

- Monitoreo

Módulo 4: MySQL y Oracle

- MySQL en producción

- Oracle database

- Particularidades de cada sistema

- Migración entre sistemas

Módulo 5: SQL Server

- SQL Server instalación

- Management Studio

- Jobs y mantenimiento

- Reporting services

- Integration services

Módulo 6: Bases de datos NoSQL

- MongoDB fundamentals

- Cassandra

- Redis

- Documentales vs key-value

- Cuando usar NoSQL

Módulo 7: Seguridad y auditoría

- Encriptación de datos

- Contraseñas y autenticación

- Auditoría de cambios

- Compliance RGPD

- Protección de datos sensibles

Módulo 8: Performance y optimización

- Indexación estratégica

- Execution plans

- Query tuning

- Estadísticas de optimizador